Langkah-langkah AHP
Langkah – langkah dan proses Analisis Hierarki Proses (AHP) adalah sebagai berikut1. Memdefinisikan permasalahan dan penentuan tujuan. Jika AHP digunakan untuk memilih alternatif atau menyusun prioriras alternatif, pada tahap ini dilakukan pengembangan alternatif.
2. Menyusun masalah kedalam hierarki sehingga permasalahan yang kompleks dapat ditinjau dari sisi yang detail dan terukur.
3. Penyusunan prioritas untuk tiap elemen masalah pada hierarki. Proses ini menghasilkan bobot atau kontribusi elemen terhadap pencapaian tujuan sehingga elemen dengan bobot tertinggi memiliki prioritas penanganan. Prioritas dihasilkan dari suatu matriks perbandinagan berpasangan antara seluruh elemen pada tingkat hierarki yang sama.
4. Melakukan pengujian konsitensi terhadap perbandingan antar elemen yang didapatan pada tiap tingkat hierarki.
Sedangkan langkah-langkah “pairwise comparison” AHP adalah
1. Pengambilan data dari obyek yang diteliti.
2. Menghitung data dari bobot perbandingan berpasangan responden dengan metode
“pairwise comparison” AHP berdasar hasil kuisioner.
3. Menghitung rata-rata rasio konsistensi dari masing-masing responden.
4. Pengolahan dengan metode “pairwise comparison” AHP.
5. Setelah dilakukan pengolahan tersebut, maka dapat disimpulkan adanya konsitensi dengan tidak, bila data tidak konsisten maka diulangi lagi dengan pengambilan data seperti semula, namun bila sebaliknya maka digolongkan data terbobot yang selanjutnya dapat dicari nilai beta (b).
Adi berulang tahun yang ke-17, Kedua orang tuanya janji untuk membelikan sepeda motor sesuai yang di inginkan Adi. Adi memiliki pilihan yaitu motor Ninja, Tiger dan Vixsion . Adi memiliki criteria dalam pemilihan sepeda motor yang nantinya akan dia beli yaitu : sepeda motornya memiliki desain yang bagus, berkualitas serta irit dalam bahan bakar.
Penyelesaian
- 1. Tahap pertama
| Desain lebih penting 2 kali dari pada Irit |
| Desain lebih penting 3 kali dari pada Kualitas |
| Irit lebih penting 1.5 kali dari pada kualitas |
| Kriteria | Desain | Irit | Kualitas | Priority Vector |
| Desain | 1 | 2 | 3 | 0,5455 |
| Irit | 0,5 | 1 | 1,5 | 0,2727 |
| Kualitas | 0,333 | 0,667 | 1 | 0,1818 |
| Jumlah | 1,833 | 3,667 | 5,5 | 1,0000 |
| Pricipal Eigen Value (lmax) | 3,00 | |||
| Consistency Index (CI) | 0 | |||
| Consistency Ratio (CR) | 0,0% | |||
Cara membuat table seperti di atas
- Untuk perbandingan antara masing – masing kriteria berasal dari bobot yang telah di berikan ADI pertama kali.
- Sedangkan untuk Baris jumlah, merupakan hasil penjumalahan vertikal dari masing – masing kriteria.
- Untuk Priority Vector di dapat dari hasil penjumlahan dari semua sel disebelah Kirinya (pada baris yang sama) setelah terlebih dahulu dibagi dengan Jumlah yang ada dibawahnya, kemudian hasil penjumlahan tersebut dibagi dengan angka 3.
- Untuk mencari Principal Eigen Value (lmax)
- Menghitung Consistency Index (CI) dengan rumus
- Sedangkan untuk menghitung nilai CR
- Menggunakan rumuas CR = CI/RI , nilai RI didapat dari
| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| RI | 0 | 0 | 5,8 | 0,9 | 1,12 | 1,24 | 1,32 | 1,41 | 1,45 | 1,49 |
Jika hasil perhitungan CR lebih kecil atau sama dengan 10% , ketidak konsistenan masih bisa diterima, sebaliknya jika lebih besar dari 10%, tidak bisa diterima.
- 2. Tahap Kedua
| Desain lebih penting 2 kali dari pada Irit |
| Desain lebih penting 3 kali dari pada Kualitas |
| Irit lebih penting 1.5 kali dari pada kualitas |
| Ninja 4 kali desainnya lebih baik daripada tiger |
| Ninja 3 kali desainnya lebih baik dari pada vixsion |
| tiger 1/2 kali desainnya lebih baik dari pada Vixsion |
| Ninja 1/3 kali lebih irit daripada tiger |
| Ninja 1/4 kali lebih irit dari pada vixsion |
| tiger 1/2 kali lebih irit dari pada Vixsion |
| Desain | Ninja | Tiger | Vixsion | Priority Vector |
| Ninja | 1 | 4 | 3 | 0,6233 |
| Tiger | 0,25 | 1 | 0,5 | 0,1373 |
| Vixsion | 0,333 | 2 | 1 | 0,2394 |
| Jumlah | 1,583 | 7 | 4,5 | 1,0000 |
| Pricipal Eigen Value (lmax) | 3,025 | |||
| Consistency Index (CI) | 0,01 | |||
| Consistency Ratio (CR) | 2,2% | |||
| Irit | Ninja | Tiger | Vixsion | Priority Vector |
| Ninja | 1 | 0,333 | 0,25 | 0,1226 |
| Tiger | 3 | 1 | 0,5 | 0,3202 |
| Vixsion | 4 | 2 | 1 | 0,5572 |
| Jumlah | 8 | 3,333 | 1,75 | 1,0000 |
| Pricipal Eigen Value (lmax) | 3,023 | |||
| Consistency Index (CI) | 0,01 | |||
| Consistency Ratio (CR) | 2,0% | |||
| Irit | Ninja | Tiger | Vixsion | Priority Vector |
| Ninja | 1,00 | 0,010 | 0,10 | 0,0090 |
| Tiger | 100,00 | 1,00 | 10,0 | 0,9009 |
| Vixsion | 10,00 | 0,100 | 1,0 | 0,0901 |
| Jumlah | 111,00 | 1,11 | 11,10 | 1,0000 |
| Pricipal Eigen Value (lmax) | 3 | |||
| Consistency Index (CI) | 0 | |||
| Consistency Ratio (CR) | 0,0% | |||
- 3. Tahap ketiga
| Overall composit weight | weight | Ninja | Tiger | Vixsion |
| Desain | 0,5455 | 0,6233 | 0,1373 | 0,2394 |
| Irit | 0,2727 | 0,1226 | 0,3202 | 0,5572 |
| Kualitas | 0,1818 | 0,0090 | 0,9009 | 0,0901 |
| Composit Weight | 0,3751 | 0,3260 | 0,2989 |
- Kolom Weight diambil dari kolom Priority Vektor dalam matrix Kriteria.
- Ketiga kolom lainnya (Ninja, Tiger dan Vixsion) diambil dari kolom Priority Vector ketiga matrix Desain, Irit dan Kualitas.
- Baris Composite Weight diperoleh dari jumlah hasil perkalian sel diatasnya dengan weight.
0 comments:
Post a Comment